EXPERTS EN DÉVELOPPEMENT DE MÉDICAMENTS, PHARMACOLOGIE CLINIQUE ET PHARMACOMÉTRIE

Notre expertise

    LAC offre une grande variété de services pour des clients à l’échelle mondiale en développement clinique du médicament, notamment en pharmacologie clinique, en aspets scientifiques des affaires règlementaires (sciences règlementaires), en analyses PK/PD avancées, et en modélisations et simulations.

Notre engagement

  • Offrir des services de très grande qualité, peu importe la complexité
  • Produire des analyses et rapports robustes et fiables tout en s’assurant que ceux-ci soient exprimés simplement

Pourquoi LAC ?

LAC marie habilement pour vous ses expertises en pharmacologie clinique, en sciences règlementaires et en pharmacométrie, pour les produits génériques ainsi que pour les produits innovateurs, que ce soit pour des médicaments ou des biologiques.

Le nom « Learn and Confirm » est un hommage au professeur Lewis B. Sheiner, MD (1940-2004) qui a publié le manuscrit suivant en 1997 : Sheiner LB. Learning versus confirming in clinical drug development. Clin Pharmacol Ther 1997 Mar; 61(3): 275-91.
Dans son manuscrit, le professeur Sheiner propose une nouvelle vision du développement du médicament qui est aujourd’hui largement reconnue. Le principe directeur de cette vision est de reconnaître que le processus de développement d’un médicament ne doit pas seulement se limiter à démontrer son efficacité et sa sécurité mais aussi de mieux le comprendre. En d’autres mots, toutes les données recueillies ou observées durant le processus de développement d’un médicament représentent une opportunité à saisir.

Cette vision se retrouve au cœur de la mission de Learn and Confirm puisque nous croyons que le processus de développement d’un médicament est optimal lorsque l’ensemble des données qui deviennent disponibles sont jumelées aux données déjà connues.
Notre approche pour le développement d’un médicament est donc basée sur la maximisation des connaissances, la modélisation et la prédiction continue des études cliniques, plutôt que d’être réactive, lorsque les résultats deviennent disponibles.